Analyse statistique et visualisation des données avec R

Description

Cette formation vous permettra de maîtriser R et RStudio pour analyser, visualiser et présenter vos données de manière professionnelle, depuis l’importation jusqu’à la création de rapports automatisés.

·        Découvrir R et RStudio : installation, prise en main de l’interface, manipulation des principaux types de données et importation de fichiers (CSV, Excel…).

·        Nettoyer et manipuler vos données : sélectionner, filtrer, recoder, fusionner des jeux de données avec dplyr, gérer les valeurs manquantes et produire des résumés statistiques simples.

·        Réaliser des analyses statistiques : statistiques descriptives, tests d’hypothèses (t, Wilcoxon, khi², ANOVA), corrélations, régressions linéaires, analyses factorielles et clustering.

·        Visualiser vos données avec ggplot2 : création et personnalisation de graphiques variés (histogrammes, boxplots, nuages de points, cartes thermiques), export pour rapports et publications.

·        Automatiser et structurer vos projets : génération de rapports dynamiques avec RMarkdown, utilisation de boucles et fonctions, introduction à Shiny pour créer des applications interactives.

À l’issue de la formation, vous serez capable de mener une analyse de données complète et reproductible avec R, tout en produisant des visualisations et rapports adaptés à vos besoins.

Avantages

• Certificat ou attestation
  → Certificat de formation


• Supports fournis
  → PDF, données d’exemple, enregistrements vidéo.

Informations

Formateur / Expert
→  Elhoucaine Elkharrouba
Spécialiste en analyse statistique, traitement de données et visualisation avancée, j’accompagne chercheurs, doctorants, étudiants et professionnels dans la mise en place de solutions d’analyse avec R et RStudio pour des projets académiques et appliqués.

·        Expertise technique : maîtrise approfondie de R pour le nettoyage, la transformation, l’analyse et la visualisation de données, incluant dplyr, ggplot2, RMarkdown et Shiny.

·        Expérience multidisciplinaire : réalisation d’analyses pour des domaines variés (sciences sociales, environnement, agriculture, santé, économie).

·        Compétences pédagogiques : formation progressive, orientée vers la pratique, avec des exercices concrets et adaptés aux besoins des participants.

·        Vision reproductible de l’analyse : structuration de projets en R, automatisation de rapports et bonnes pratiques pour garantir la fiabilité et la traçabilité des résultats.

Mon objectif : vous rendre autonome et efficace dans l’utilisation de R et RStudio, afin de transformer vos données en informations exploitables et de produire des rapports professionnels.