Télédétection appliquée : Maîtrise des images optiques, radar et polarimétriques pour l’analyse géospatiale et environnementale

Description

Cette formation vous permettra de maîtriser les fondements théoriques et pratiques de la télédétection, de l’acquisition des données à leur traitement avancé, en intégrant l’optique, le radar et la polarimétrie.

·        Comprendre les bases de la télédétection : historique, applications clés, types de capteurs et plateformes, principales missions satellites (Sentinel, Landsat, ALOS…).

·        Maîtriser la télédétection optique : interaction rayonnement–surface–atmosphère, spectres de réflectance, bandes spectrales et choix des capteurs adaptés.

·        Découvrir la télédétection radar (SAR) : principes fondamentaux, polarisation, backscatter, gestion du bruit speckle, avantages et limites par rapport à l’optique.

·        Explorer la polarimétrie radar (PolSAR) : polarisations HH, HV, VV, VH, matrices de cohérence et covariance, méthodes de décomposition et applications concrètes.

·        Accéder et organiser les données : téléchargement via Copernicus, USGS, ASF, PEPS et prévisualisation avec SNAP, QGIS, EO Browser.

·        Réaliser les prétraitements : correction atmosphérique (Sentinel-2, Landsat), calibration, filtrage speckle et correction géométrique (Sentinel-1, ALOS…).

·        Extraire et analyser des indicateurs : NDVI, NDWI, NDBI, SAVI et autres indices, calcul et interprétation thématique dans SNAP.

·        Classifier les images : méthodes supervisées (SVM, Random Forest) et non-supervisées (K-means), analyse de l’exactitude et validation des résultats.

·        Analyser l’évolution temporelle : détection de changements bi-date et multi-date, suivi de cultures, inondations, déforestation.

·        Fusionner les données optiques et radar : empilement de bandes, intégration multi-capteurs pour améliorer la classification.

·        Utiliser les outils avancés : automatisation avec Graph Builder et GPT CLI dans SNAP, introduction à PolSARpro pour la polarimétrie et à Google Earth Engine pour le traitement à grande échelle.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de mener un projet complet de télédétection, en exploitant à la fois les données optiques et radar pour répondre à des besoins réels en agriculture, environnement et gestion des ressources.

Avantages

• Certificat ou attestation
  → Certificat de formation


• Supports fournis
  → PDF, données d’exemple, enregistrements vidéo.

Informations

Formateur / Expert
→  Elhoucaine Elkharrouba
Spécialiste en télédétection, radar et analyse d’images satellites, j’accompagne depuis plusieurs années des projets académiques, institutionnels et opérationnels dans les domaines de l’agriculture de précision, de l’environnement et de la gestion des ressources naturelles.

·        Expertise technique : maîtrise des données optiques (Sentinel-2, Landsat, etc.) et radar (Sentinel-1, ALOS, RADARSAT-2), ainsi que des traitements avancés en polarimétrie radar (PolSAR).

·        Compétences logicielles : utilisation professionnelle de SNAP, QGIS, Orfeo ToolBox, PolSARpro et Google Earth Engine pour l’acquisition, le prétraitement, l’analyse et la cartographie.

·        Expérience terrain et recherche : mise en œuvre de projets de suivi des cultures, cartographie des zones humides, détection de changements et estimation de biomasse.

·        Approche pédagogique : formation axée sur la pratique, intégrant des études de cas réels et des exercices appliqués, pour garantir l’autonomie des participants.

Mon objectif : vous transmettre les compétences nécessaires pour exploiter efficacement les données de télédétection optique et radar, et les transformer en analyses fiables et utiles pour vos projets.